具有不同标签配置的 物体检测中

MimJannat909

从昆仑 芯片、 深度学习平台，到大模型 以及众多应用，百度在技术栈的每一层都拥有领先业界的关键自研技术，实现层间反馈、端到端优化、并显着提高了效率。 在框架层， 是百度在国内首个自主研发的开源、行业级深度学习平台。它包括核心框架、行业级模型库、开发套件、工具组件以及学习和培训社区，以标准化和自动化的方式支持模型生产和应用。在模型层，大模型 包括 、 、跨模态等基础大模型，对话、跨语言、搜索、信息抽取等大任务模型，生物计算领域大模型、行业大模型等支持大模型应用的工具平台。

形成了具有知识提升和产业层次两个特征的基础任务产业三层次大模型技术体系。 王海峰表示， 是百度多年技术发展和产业实践的自然结果，特别是 深度学习平台与大模型 的联合优化，为 提供了坚实的技术支撑。 有效支持大型模型的灵活开发、高效 电话号码列表 训练、推理部署。自 年推出以来，大模型 已从最初的自然语言理解能力发展成为具备完整的跨语言、跨模态、跨任务、跨行业能力的大模型平台。 上一篇：百度 算法将 疫苗抗体反应提升 倍百度携建筑机器人技术及解决方案亮相 返。



回目录 图片 百度机器人与自动驾驶实验室（ ）将于 年 月 日至 日在拉斯维加斯会议中心参加北美最大的建筑贸易展 。此次活动中，百度 不仅展示了自动挖掘机系统（ ），还展示了轮式装载机自动导航系统、智能起重机安全系统等先进技术。这些创新提高了建筑和采矿业的安全性、生产力和效率，在此次活动中引起了广泛关注。 具有现实世界部署和新功能的自主挖掘机系统 建筑和采矿业是基础设施发展的重要贡献者，但正面临熟练操作人员的短缺。令这一挑战雪上加霜的是，操作员在危险的环境中工作。