正确收集和理解的数据在业务中积极体现

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位置和行动装置搜寻的测试也带来了有趣且有效的指标。 行动装置上的搜寻数量正在迅速增长，例如，在 Google 的帮助下，我们发现，在商店中移动时，在行动装置上进行的与 XXL 相关的搜寻要多得多。 在这种情况下，需要搜寻大量商店位置资讯、营业时间以及例如不同产品之间的价格比较。 在这里，我们测试了付费广告的必要性，因为当搜寻商店资讯甚至特定产品时，我们的自然搜寻结果总是会首先出现。 另一方面，我们注意到在某些情况下付费搜寻结果仍然比我们的自然搜寻结果带来更好的结果。 借助Google的数据工具，我们也分析了客户不同装置的使用情况、转换情况和互动情况。 由于行动搜索，网站流量很高，但大多数购买都是在电脑上进行的。 另一方面，当我们投资在行动装置上展示的Google广告时，透过电脑的转换也会增加。


因此，即使您没有直接在广告报告中看到，一切都会产生相互作用。 我们透过测试如何充 币安应用用户数据 分利用 Google 的功能和工具作为有效行销的一部分，不断开发我们的广告。 正确收集的数据对于能否根据广告自动化规则等做出决策起着决定性作用。 最后，使用数据的关键在于客户体验：数据能够以最具成本效益的方式提供正确的广告或资讯。 如果资料解读不正确，则有投资错误类型的广告或管道的风险。 数据、行销技术和自动化齐头并进，因为如果资料收集过程中出现错误，很容易直接反映在业务结果中。 谷歌分析无疑是一个重要的分析工具，但它没有考虑产品退货、税收或购买成本。 因此，它是一个只支援公司自己的KPI指标的好工具。





Google 是内容和电子商务开发的绝佳工具。 例如，基于关键字分析或搜寻趋势，可以将网站开发得对搜寻引擎更加友好，并且可以在客户正在寻找资讯的地方创建内容。 高品质的内容回答了例如什么样的自行车适合孩子的问题。 我们还在谈论非常详细和系统的衡量，因为我们已经证明，例如，通常在行动装置上进行的营业时间和商店地址的有机搜寻通常会导致商店访问，但在付费广告中，例如，改变例如， 标题可以影响平均购买量。 网上购物和商店在分析数据方面的好处对我们来说至关重要，我们根据情况和工作任务使用谷歌分析来培训我们的全体员工。 例如，商店经理的重要资讯是透过 Google 找到商店的顾客数量，在芬兰之外，我们还能够根据商店内的搜寻来测试改进的产品放置。